Les légumes 4.0 – ce n’est pas encore pour aujourd’hui

10 octobre 2022
Ruedi Hunger en fabrikanten
Ruedi Hunger en fabrikanten

L’automatisation et la numérisation laissent également une empreinte sur l’industrie verte et donc sur la culture maraîchère. Malgré les attentes élevées, l’introduction des technologies numériques prendra un certain temps avant qu’elle ne se concrétise réellement dans la pratique. Parmi les obstacles, on peut citer des coûts élevés et un manque de connaissances spécialisées. La culture […]

L’automatisation et la numérisation laissent également une empreinte sur l’industrie verte et donc sur la culture maraîchère. Malgré les attentes élevées, l’introduction des technologies numériques prendra un certain temps avant qu’elle ne se concrétise réellement dans la pratique. Parmi les obstacles, on peut citer des coûts élevés et un manque de connaissances spécialisées.

La culture de légumes est considérée comme un terrain de jeu idéal pour la robotique et les appareils basés sur des capteurs. Bien que les technologies numériques aident à améliorer les processus de travail et à optimiser les processus de production, les choses sont un peu plus compliquées que cela.

La numérisation dans la culture maraîchère est possible en prenant en charge des parties de tâches complexes dans le domaine de la facilitation du travail et du contrôle des processus et du contrôle des systèmes de production. Cependant, comme partout dans le domaine numérique, des efforts encore plus ciblés sont actuellement nécessaires pour effectuer des tâches de réseau et de transfert.

Des sytèmes guidés par caméra

Il y a quatre ans, les producteurs de légumes suisses ont lancé le projet ‘Resource-saving, sustainable crop protection in vegetable cultivation using camera-controlled crop protection robots’. Pour ce projet, une bineuse existante a été équipée en tant que prototype d’une technologie de capteur, d’un logiciel et d’une technologie de buse de pulvérisateur. Entre autres choses, l’influence de cette technologie numérique sur la charge de temps a été examinée. Au cours de la phase de projet de trois ans, des études de temps ont été réalisées dans une ferme maraîchère à l’aide d’enregistrements vidéo. Les résultats montrent que le prototype peut réaliser une économie d’environ 50% du temps de travail actuel requis en termes de largeur de travail et de vitesse de conduite grâce au développement technique.

De plus, et ce n’est pas sans importance, la nouvelle technologie numérique a un grand potentiel d’économies en termes de consommation de pesticides. Cependant, le projet mentionné ci- dessus n’a pu enregistrer que les économies de travail humain. En plus du gain de temps, il y avait aussi le confort accru car il n’était plus nécessaire de biner manuellement.

Selon une enquête menée en 2021 sur l’utilisation de la technologie dans la culture maraîchère en plein champ, le binage assisté numériquement devrait passer de 10% de toutes les fermes actuellement à plus de 50% dans dix ans. Les participants ont également été interrogés sur les possibilités et les limites qu’ils avaient en tête (voir tableau).

Tous les débuts sont difficiles

La recherche en économie du travail montre que le prototype susmentionné ne peut pas suivre la vitesse d’avancement des machines de binage mécaniques conventionnelles. Des largeurs de trois mètres (et plus) sont actuellement difficiles à atteindre, comme il est d’usage avec, par exemple, les bineuses à socs.

Cela signifie que, d’un point de vue de l’économie du travail, l’élimination de la correction manuelle ultérieure rend le travail manuel considérablement plus léger. Cependant, les facteurs limitatifs sont actuellement encore la faible capacité et donc le rendement obtenu. Néanmoins, dans le domaine des produits phytopharmaceutiques, ces nouvelles technologies numériques sont stimulées. Mais malgré le potentiel existant, cette technologie n’est pas encore capable de réduire le travail humain.

D’autres approches de recherche dans le domaine de la lutte contre les adventices

Dans le domaine de la culture maraîchère, il existe plusieurs approches de recherche et de prototypes dérivés pour divers domaines d’application numérique. Certains projets rencontrent plus de succès que d’autres. Mais nous n’en sommes pas encore là. La patience est encore nécessaire, car une réelle mise en œuvre et intégration des technologies 4.0 pour le désherbage ou la récolte n’a pas (encore) eu lieu.

La situation est différente en termes de capteurs, leur introduction pratique est beaucoup plus avancée. Voici quelques innovations 4.0 pour la culture maraîchère:

• Pour la récolte des fruits et légumes il existe des prototypes ou même des robots pratiques, par exemple pour les pommes (FFRobotics 2020 et Tavel Aerobotics Technologies 2021), les fraises (Traptic 2021), les framboises et le chou-fleur (Fieldwork Robotics 2021), les asperges (ai-solution 2020, Cerecson 2021 et AvL Motion 2021), les cornichons (Fraunhofer Institute).

Des robots de terrain autonomes pour la lutte contre les adventices en culture maraîchère sont déjà testés dans la pratique (FarmDroid 2021, Farming Revolution 2021, Naïo-Technologies 2021).

• Les systèmes d’analyse des plantes pour les prévisions de récolte et de rendement sont prêts pour le marché. Un projet est pour le moment en phase de recherche et a pour but de générer une culture virtuelle de tomates pour des prévisions de rendement plus précises. L’objectif est de développer un modèle de simulation 3D des processus qui se met à jour en fonction des informations en temps réel provenant d’une serre réelle.

• Un autre projet en phase de recherche est celui du guidage des cultures basé sur des capteurs en floriculture avec des données automatisées sur l’humidité, la température et la salinité de la population végétale.

L’horticulture 4.0. Quel est l’effet de ces innovations?

L’assistance et l’assistance numériques signifient la prise en charge de tâches – qui sont actuellement réservées aux humains – par des systèmes automatiques et des robots.
L’impact final de la transformation numérique sur la compétitivité, la durabilité, la structure du secteur vert et la demande de travail n’a pas encore été analysé scientifiquement de manière approfondie. En ce qui concerne l’utilisation de robots de terrain, on suppose que les coûts d’investissement augmenteront et que les coûts de main- d’œuvre diminueront. Supposer que la numérisation nécessite en principe moins d’employés n’a pas encore fait l’objet de recherches scientifiques, et encore moins confirmé. Rien ne prouve non plus que le progrès technologique conduira à réduire l’emploi global à long terme. Si la numérisation peut remplacer le travail ennuyeux et répétitif et que les gens peuvent alors assumer des tâches plus significatives, alors c’est une bonne chose. Si nous nous retrouvons avec une pénurie d’ingénieurs et de techniciens (pour travailler sur cette technologie) et d’autre part une abondance de personnes non qualifiées, alors nous avons un gros problème.

Enfin, il est important que la numérisation puisse rendre la vie plus agréable, mais ne devienne jamais une fin en soi.

Qu’est-ce qui freine la digitalisation?

Pourquoi les technologies numériques ne pénètrent-elles pas vraiment la culture maraîchère ?

Selon les experts, les investissements doivent avant tout être faits dans la formation. Davantage de connaissances et de transfert de connaissances sont nécessaires. En outre, les acheteurs de technologies numériques ont besoin de conseils fiables et axés sur les solutions de la part du fournisseur. Il est nécessaire de faire des démonstrations répétées sur le terrain et d’avoir une orientation plus pratique. Voir les machines fonctionner vraiment convainc les utilisateurs potentiels de s’y intéresser. Comme toujours, une forme équitable de subventions (étatiques) peut accélérer le processus.

Une plus grande diffusion des technologies numériques dans la culture de légumes en plein air ne peut être réalisée que si la technologie est également abordable.
L’utilisation devrait être simplifiée et les avantages devraient être clairement visibles. En outre, l’efficacité économique doit être calculée et clairement démontrée. Beaucoup des points ci-dessus impliquent souvent de nombreuses inconnues et cela freine les utilisateurs potentiels et les développeurs.